一、项目信息
项目名称：重庆气象与水稻虫害爆发 数据调查分析
******办公室
项目编码：CXF******6
采购方式：自行采购
二、采购单位信息
******大学
采购单位地址：重庆市北碚区天生路2号
联系人：周彦
三、成交信息
成交日期：2024-11-13
成交金额：150000.00元(人民币)
******有限公司
******学院路50号1幢609室
四、采购小组成员名单
周彦
五、项目用途及合同履行日期
项目用途：科研
合同履行日期：1年
六、主要标的信息
| 序号 | 品目 | 服务名称 | 数量 | 计量单位 | 金额 | 服务要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | C******-其他信息技术服务 | 重庆气象与水稻虫害爆发 数据调查分析 | 1 | 项 | 150,000 | 气象与虫害发生对于水稻生产影响较大，为了针对性地提高物联网数据应用用于水稻生产能力，因此构建重庆气象与水稻虫害爆发数据调研分析。项目通过调查重庆气象、虫害、作物数据，结合水稻生长周期农事技术，形成分析预测能力，指导农业生产、减少经济损失。通过科学的气象与虫害爆发分析预测，可以提前采取措施，有效控制水稻虫害的爆发，保障农业生产的稳定和粮食的安全。一、项目内容（一）数据搜集1、搜集环境数据选取10个重庆市已建气象站设备，对气象站监测数据收集，记录气象站位置、海拔、面积、高度等物联网数据的基础信息，开展对气象数据的搜集，搜集数据指标包含空气温湿度、土壤温湿度、辐射、风向、风速、降水量。2、搜集水稻虫害数据 选取10个重庆市已建虫情测报设备，对设备监测数据收集，记录设备位置、海拔、高度等物联网设备基础信息，对虫害数据进行搜集，包含水稻虫害种类、时间、虫子数量、虫子图片。3、搜集作物信息 定期采集水稻作物生长情况，如幼苗期、插秧期、分蘖期和拔节期，并与种植者保持日常联系，记录水稻农事作业情况。（二）数据处理对收集的数据进行全面的预处理工作。包括：去重：剔除重复记录， 确保数据的唯一性；去噪：使用滤波技术去除异常值，提高数据质量；异常值处理：通过统计方法（如IQR四分位数范围、标准差）识别并处理异常值；非结构化数据转结构化数据：将文本描述、图像等形式的非结构化数据转化为结构化数据，便于后续分析；定性数据定量转换：将定性描述（如“中等”、“严重”）转化为定量指标（如0-10评分），以便进行数值分析。其次，需要将来自不同来源的数据进行整合，将虫情数据、气象数据和作物信息等多种来源的数据进行整合，确保数据的一致性和完整性，对齐数据的空间维度和时间维度，为后续的分析提供可靠的基础数据。（三）数据分析采用先进的统计学习方法对智能设备收集的历史虫情信息进行综合分析，结合当地的气象数据、作物信息以及害虫的生物学和生态学特性，深入分析害虫种群动态变化与气象条件的关系，形成虫爆发预警与发生预测体系。实时监测害虫动态，预测虫害随时间或空间的变化情况，对区域内虫害的爆发进行及时预警并对未来的发生趋势进行中长期的分析。 |
七、其他补充事宜
无
附件：
无
